Datawhale学习笔记-飞桨AI-Task03:图像数据和文本数据的基本处理方法

由 天空David 发布

Task03:图像数据和文本数据的基本处理方法

因为作业选题是CV方向,所以针对CV的处理方法做一点笔记。

数据增强:

可以调用paddle.vision内transforms的一些api,调整亮度、对比度、饱和度、色调、裁剪、翻转、旋转等操作

自制图片数据集:

PaddleOCRLabel(内嵌模型)、EISeg(可导入模型参数)、Labelimg(手动标注,主要用于目标检测voc格式)、labelme(类似coco格式)、EasyData平台

数据集导入时:

可以用random.shuffle打乱、opencv导入默认通道是bgr不是rgb等小tips

待会接着码一下作业1、2,目前的选题是遥感图像的分割与提取,可能会统计一下耕地的面积


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