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Task02:详读西瓜书+南瓜书第3章

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第三章 线性模型(linear model)公式暂略,做一下概念性笔记3.1 基本形式线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数。w可以表示各个属性的权重,因此线性模型有很好的可解释性(comprehensibility)f(x)=w1x1+w2x2+w3x3+...+wdxd+b3.2 线性回归(linear regression)如何确定w,b?常用的性能度量:均方误差(me...

Task01:概览西瓜书+南瓜书第1、2章

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吃瓜笔记:3.13 15:001.2 基本术语:“模型”:西瓜书中泛指从数据中学得的结果。有文献用模型指全局性结果(例如一颗决策树),而用“模式”指局部性结果(例如一条规则)数据集(data set):记录的集合示例(instance)、 样本(sample):关于一个事件或对象的描述属性(attribute)、特征(feature):反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项属性空间(at...

Datawhale学习笔记-飞桨AI-Task08:如何撰写精选项目

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Task08:课节10:如何撰写精选项目最后一个课节任务比较轻松,前面大概讲了如何使用Markdown格式写作如何撰写开源项目:增加可读性与曝光率:(1)让人眼前一亮的标题(2)图文并茂:核心代码结合方块图、项目思路流程图、精度指标可视化、可视化模型结果(3)总结与升华AI开源的特点:算法工程兼具:从模型算法开源,到框架平台开源软件硬件协同:从AI纯软件架构,到和硬件协同对接ABC关联密切:...

Datawhale学习笔记-飞桨AI-Task07:服务器、边缘端、移动端部署全解

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今天看了5个部署中的服务器部署,简单做一下笔记Linux中环境配置有:1、防火墙权限设置2、升级系统:之前学习Linux的时候有yum update和yum upgrade两种,记得yum update是升级所有包同时也升级软件和系统内核,然后yum upgrade是只升级所有包,不升级软件和系统内核。升级pip,安装numpy,安装paddle-servinghttps://github....

Datawhale学习笔记-飞桨AI-Task06:模型优化:从结构、性能、训练、设计方面优化模型

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写在开篇说的太对了:开源很多,拒绝拿来主义,需要懂得如何优化模型如计算机视觉领域有:场景重构、对象检测、事件检测、视频追踪、对象识别、三维姿态估计、运动姿态估计、图像修复等,每一个领域都在应用深度学习模型来解决实际的问题。1.模型结构优化基于深度和参数量、基于宽度和多尺度、基于残差连接2.模型性能优化基于不规则卷积、基于注意力机制、基于Transformer3.模型训练优化模型量化:如将浮点...